Deep Learning (1. semester, jesen 2021): napredni tok - brezplačen tečaj iz Stepika, usposabljanje 36 lekcij, datum 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Stepik je izobraževalna platforma in oblikovalec spletnih tečajev.
Razvijamo prilagodljive učne algoritme, sodelujemo z avtorji MOOC in pomagamo pri izvedbi tekmovanj in programov prekvalifikacije.
Naš cilj je narediti izobraževanje odprto in priročno.
Stepik je znana ruska izobraževalna platforma, ustanovljena leta 2013. Na Stepiku je registriranih več kot milijon uporabnikov iz Rusije in držav CIS. Trenutno Stepik ponuja več tisoč tečajev usposabljanja na različne teme.
Platforma Stepik vključuje oblikovalec brezplačnih dejavnosti in učnih ur. Vsak registriran uporabnik lahko ustvari interaktivni tečaj usposabljanja. Hkrati avtorji izobraževalnih gradiv ohranijo avtorske pravice. Storitev nima omejitev glede števila študentov na tečaj.
Stepik ima obsežne zmogljivosti za ustvarjanje spletnih tečajev, izobraževanj in lekcij z uporabo besedil, videoposnetkov, slike, testne naloge, med katerimi se lahko pogovarjate z drugimi učenci, pa tudi z učiteljica. Skupaj Stepik vsebuje 20 vrst nalog, katerih preverjanje je mogoče izvesti samodejno in ročno.
Velika prednost te platforme je možnost vdelave ustvarjenih materialov na spletna mesta tretjih oseb, na primer Moodle in Canvas.
Poleg tega se Stepik lahko uporablja kot prizorišče različnih dogodkov, kot so olimpijade in tekmovanja.
Vmesnik platforme je v celoti v ruskem jeziku, precej prijazen in intuitiven. Platforma je popolnoma brezplačna.
Za vsak opravljen tečaj v Stepiku študent prejme potrdilo o opravljenem tečaju. Brezplačna je tudi pridobitev certifikata.
Nabori potekajo v avgustu-septembru in januarju-februarju Naše novice lahko spremljate tukaj.
Uradna stran: https://www.dlschool.org Uradna skupina VK: https://vk.com/dlschool_mipt
Tukaj je težko, a zanimivo. Študij traja 8 mesecev. Veliko teorije, še več prakse, ljudi in metodologije – vse je usmerjeno v to, da obvladaš poklic Data Science specialista.
Predmet študente seznani z osnovnimi koncepti podatkovne znanosti. Ogledali si bomo osnovne algoritme (linearni modeli, odločitvena drevesa, KNN, kompozicije) ter analizirali pripravo podatkov (čiščenje, generiranje novih lastnosti in njihova izbira). Pridobljeno znanje bo zadostovalo za reševanje najrazličnejših problemov.