Data Science specialist bootcamp - tečaj 112.000 rub. iz delavnice Yandex, usposabljanje 8 mesecev, datum: 21. december 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Hiter potop v IT
Bootcamp je kratek, a intenziven tečaj. V samo 5 mesecih boste pripravljeni na delo analitika podatkov.
Intenzivna obremenitev
Dnevno vas čaka približno 8 ur učenja: redni sestanki in webinarji z mentorjem, teorija, domače naloge, veliko prakse in projektov.
Hitra povratna informacija
Učili se boste v majhni skupini, tako da lahko vsakemu tečajniku posvetimo veliko pozornosti. Mentor odgovori na vsa vprašanja v eni uri.
Osebni pristop
Učitelj in mentor bosta pomagala pri osebnih zahtevah preko klepeta, mentor pa bo izvajal tudi individualne konzultacije in tedenske webinarje.
Strokovnjaki za podatkovno znanost delajo s podatki na enak način kot znanstveniki – za doseganje rezultatov uporabljajo matematično statistiko, logična načela in sodobna orodja za vizualizacijo. Na primer, biolog izvaja poskuse za preverjanje hipotez: posamezna opažanja mora posplošiti, izključiti naključja in narediti pravilne sklepe.
Podatke boste morali analizirati in na njihovi podlagi zgraditi modele, ki pomagajo pri odločanju v znanosti, poslu in vsakdanjem življenju.
Analizirali boste velike količine podatkov in uporabili strojno učenje za različne naloge. Podatkovni znanstvenik gradi na podatkih temelječe modele, ki pomagajo pri sprejemanju odločitev v znanosti, poslu in vsakdanjem življenju. S strojnim učenjem boste predvidevali dogodke, napovedovali vrednosti in iskali neočitne vzorce v podatkih.
Brezplačni del 20-urnega uvodnega tečaja: Osnove Pythona in analiza podatkov
Naučite se osnovnih konceptov analize podatkov in razumejte, kaj počnejo podatkovni analitiki in podatkovni znanstveniki
1 sprint 1 teden Basic Python
Poglobite se v programski jezik Python in knjižnico pandas
2 sprint 1 teden Predobdelava podatkov
Naučite se očistiti podatke iz izstopajočih vrednosti, izpustov in dvojnikov ter pretvoriti različne formate podatkov
Sprint 3 1 teden Raziskovalna analiza podatkov
Naučite se osnov verjetnosti in statistike. Uporabite jih za raziskovanje osnovnih lastnosti podatkov, iskanje vzorcev, porazdelitev in anomalij. Spoznajte knjižnici SciPy in Matplotlib. Ustvarite grafikone in vadite analizo grafov.
4 sprint 1 teden Statistična analiza podatkov
Naučite se analizirati razmerja v podatkih z uporabo statističnih metod. Naučite se, kaj so statistična pomembnost, hipoteze in intervali zaupanja.
5 sprint 1 teden Zaključni projekt prvega modula
Naučite se izvajati predhodne raziskave podatkov, oblikovati in testirati hipoteze
6 sprint 1 teden Uvod v strojno učenje
Obvladajte osnovne koncepte strojnega učenja. Spoznajte knjižnico Scikit-Learn in jo uporabite za ustvarjanje svojega prvega projekta strojnega učenja.
Sprint 7, 1. teden, nadzorovano učenje: klasifikacija in regresija
Potopite se globlje v najbolj vroče področje strojnega učenja: nadzorovano učenje. Naučite se ravnati z neuravnoteženimi podatki.
8 sprint 1 teden Strojno učenje v poslu
Naučite se izvajati predhodne raziskave podatkov, oblikovati in testirati hipoteze
9 sprint 1 teden Zaključni projekt drugega modula
Simulirajte postopek taljenja zlate rude, da izboljšate delovanje podjetja
10 sprint 1 teden Linearna algebra
Oglejte si nekaj algoritmov, ki ste se jih do zdaj naučili, in pridobite boljše razumevanje, kako jih uporabljati. V praksi osvojite glavne pojme linearne algebre iz nič: linearni prostori, linearni operatorji, evklidski prostori.
11 šprint 1 teden Numerične metode
Oglejte si nekaj algoritmov, ki ste se jih do zdaj naučili, in pridobite boljše razumevanje, kako jih uporabljati. V praksi osvojite glavne pojme linearne algebre iz nič: linearni prostori, linearni operatorji, evklidski prostori.
12 sprint 1 teden Časovna serija
Naučite se analizirati časovne vrste. Naučite se ustvariti tabelarične podatke iz časovnih vrst in na njih rešiti regresijski problem.
Sprint 13 1 teden Strojno učenje za besedila
Naučite se narediti numerične vektorje iz besedil in zanje rešiti probleme klasifikacije in regresije. Naučite se izračunati funkcije TF-IDF in se seznanite z jezikovnimi predstavitvami word2vec in BERT.
Sprint 14 1 teden Osnovni SQL
Naučite se osnov strukturiranega poizvedbenega jezika SQL in operacij relacijske algebre. Spoznajte PostgreSQL, priljubljen sistem za upravljanje baz podatkov (DBMS). Naučite se pisati poizvedbe različnih stopenj kompleksnosti in prevesti poslovne probleme v SQL.
Predstavili vam bomo tudi PySpark, odprtokodno knjižnico, ki se uporablja za porazdeljeno obdelavo velikih količin podatkov.
15 sprint 1 teden Računalniški vid
Naučite se reševati preproste težave z računalniškim vidom z uporabo že pripravljenih nevronskih mrež in knjižnice Keras. Oglejte si Deep learning.
16 sprint 1 teden Diplomska naloga
Pojasnite strankino nalogo in pojdite skozi vse faze analize podatkov in strojnega učenja. Zdaj ni pouka ali domačih nalog - vse je kot v pravi službi.