Kot novih algoritmov App Store vplivajo na razvrstitev aplikacij
Nasveti Makradar / / December 19, 2019
Objavljeno pred nekaj dnevi podjetju Appurify študija potrjuje, da je Apple posodobljenih algoritmov za izračun ocene App Store. Zdaj aplikacije iTunes App Store natančno določiti dejansko mesto v tabeli. Po Appurify besede, razdelitev sedežev zdaj ne vpliva samo na število svojih prenosov, temveč tudi povratne informacije uporabnikov o njem. Tudi polovica "zvezd" v pregled, lahko igrajo pomembno vlogo pri določanju vloge v kart. To pomaga, da aplikacijo dobro povzpeti še višje na lestvici.
Naj se naučijo, kako spremenila razvrstitev algoritmov v App Store in kaj morate paziti, da razvijalci?
Apurify analizirali več tisoč najbolj priljubljenih aplikacij v App Store. Tretjina med njimi - je igra, 62 vlog - plača, 590 - brezplačno z integriranim nakupovanje. Več kot polovica lestvice, prejetih od poslancev 4.5 zvezdic na kritike, medtem ko 75% - ne manj kot 4. Že dolgo je znano, da je gledanost 4 zvezd - to je minimalna zahteva, da izpolnjuje pogoje za vrh 1000.
Najbolj priljubljena kategorija aplikacij na vrhu 1000: igre, zabava, Photo & Video, Lifestyle
Pri razdelitvi prošenj po ocene uporabnikov
Študija kaže, da težav z delovanjem uporaba skoraj oropani svojih razvijalcev možnosti za uspeh. Zelo pogosto v App Store je mogoče videti v pregledu z 1 zvezdico, v katerem uporabnik pritožuje o uspešnosti prijav na vaši napravi. Sodeč po appurify podatkov, ugotovitve o uspešnosti - to je več kot polovica "enot" v pregled.
Najbolj pogoste težave pri pregledu z 1 zvezdico - delovanja aplikacij. Uporabniki se pritožujejo, da lahko uporaba prosto "vzlet", in počasi delajo preveč porabljati baterije virov.
V App Store ni sredstev za neposredno sporočanje razvijalci in uporabniki, medtem ko je v trgovini Google Play, ti mehanizmi. Zaradi tega so razvijalci aplikacij App Store pogosto prisiljeni obrniti na alternativnih platformah, kot Appsfire, Helpshift, Apptentive, Appboy, AskingPoint in drugi. Ideja je, da zapustijo "eno-star" pregled uporabnikov in jim pomagati pri reševanju problema. Toda zdaj se pritoži na alternativnih lokacijah neposredno vplivajo na razvrstitev od eppov.
App Store razvrstitev algoritmov za uporabo pred upoštevanjem le dve merili: višino in hitrost prenosov. Ampak glede na Fiksu, nekje v juliju kritike so bile prav tako vplivajo na porazdelitev sedežev v vrhovih. To potrjujejo tudi podatki Appurify.
Razvijalci lahko sprosti posodobitve popravkov hroščev, in dobili priložnost, da začne znova - pregledi najnovejšo različico aplikacije zasedajo bolj vidno mesto v App Store, od ocene za vse različice. To močno vpliva na kupce, ki se odločijo - kupiti ali ne posebne aplikacije.
Podatki Appurify kažejo neposredno povezavo med številom "zvezd" v pregled in rating aplikacij v App Store
Poleg tega, gost mnenja in ocene vlog, v Appurify ugotovila, da so Eppy z višjimi ocenami več povratnih informacij od vloge z najslabšo oceno. Med 4 in 4,5 aplikacij zvezdicami, s povprečno razliko v številu pregledov strank - 3-krat. To pomeni, da potencialno lahko vsak "pol zvezda" v skupni oceni uporabe povečanje aktivnosti uporabnika, 3-krat.
Analiza vloge v treh "košaric" (top 300, 300-600, 600-1000), appurify sem ugotovil, da na višjem mestu kot aplikacija popelje na vrhu, bolj postane več ocen.
Razpored Appurify jasno kaže, da je višje mesto na vrhu, več pripomb, ki jih prejme.
Ti rezultati so lahko posledica dejstva, da so vloge v grafikonih zasedajo višje mesto, imajo veliko večje število prenosov. Tako, na primer, uporaba 4,5-zvezdic zaračuna 3,7-krat večja od 3,5-Star. Izkazalo se je, da je bila vloga več časa je naložen, večja je možnost pregledov in visokih ocen. Več ocen in boljše stopnje prejme vlogo, večja je verjetnost, da se dvignejo proti vrhu. To pomeni, da so zdaj vsi vidiki tesno povezani.
V Appurify tudi ugotovila, da je uporaba višje mesto na vrhu veliko bolj verjetno, da se premaknete višja od prijave. Prav tako so na voljo za Apple, da se upošteva trenutno povprečno oceno razvrstitev aplikacij za izboljšanje uporabe razvrstitev algoritma.