TOP tečaji strojnega učenja
Miscellanea / / November 27, 2023
Podatkovna znanost in strojno učenje
Dodiplomski program podatkovne analize in strojnega učenja. Postanite iskan informatik, pridobite diplomo državne univerze in spremenite svet s pomočjo visoke tehnologije. Študirajte s polnim in izrednim delovnim časom na spletu: poslušajte predavanja in zaključite sejo, ne da bi zapustili dom. Na koncu usposabljanja boste prejeli državno izdano diplomo RANEPA.
Izredni študij
4,6
Apache Airflow for Analyst
Ta tečaj bo koristen vsem, ki delajo s podatki in se želijo seznaniti z novim orodjem. Airflow je de facto standard sodobnega ETL, številna velika podjetja so ga že implementirala v svoje procese. 20% popust, preberite spodaj!
4
Osnove strojnega učenja
To usposabljanje daje predstavo o glavnih skupinah metod strojnega učenja: klasifikaciji, regresiji, grozdenju, ansamblih, nevronskih mrežah. Udeleženci se bodo naučili reševanja pogostih problemov analize besedil, napovedovanja cen, dajanja priporočil in drugih. Pri praktičnih nalogah se veliko časa posveti delu s funkcijami, naštevanju parametrov modela in gradnji ansamblov.
4
Analitik podatkov
Praktični spletni tečaj, kjer boste v 6 mesecih v lastnem tempu od začetka osvojili poklic podatkovnega analitika. Razvili boste vse potrebne analitične veščine, se naučili delati s programi Python, SQL, Excel, Power BI in postali sodobni informatik.
4
Analitik podatkov
Poklicna prekvalifikacija. Delo s podatki. Študij baz podatkov in jezika SQL, jezika Python, njegove aplikacije za zbiranje podatkov, vizualizacijo in analizo, statistiko in strojno učenje ter pristope za delo na problemih iz resničnega sveta.
Redno izobraževanje
2,9
Tečaj "Specialist podatkovnih znanosti"
Tukaj je težko, a zanimivo. Študij traja 8 mesecev. Veliko teorije, še več prakse, ljudi in metodologije – vse je usmerjeno v to, da obvladaš poklic Data Science specialista.
4,6
Strojno učenje v praksi
Uvodni praktični tečaj strojnega učenja. Upošteva se celoten cikel gradnje rešitve: od izbire začetnih podatkov (.xlsx datoteka”) do izdelava modela in končnemu kupcu pojasnitev lastnosti podatkov in posebnosti prejetih rezultat. Teoretični deli - klasifikacija, regresija, napovedi, ansambli - so podani v preglednem načinu, v obsegu, ki je potreben za pravilno konstrukcijo in razumevanje analiziranih primerov.
4
Podatkovni znanstvenik
Iz nič obvladajte najbolj iskani poklic Data Science. Že med študijem boste prejeli vsa potrebna znanja iz programiranja, matematike in strojnega učenja za hiter začetek poklica.
4,4
AI - 900: Osnove umetne inteligence Microsoft Azure
Ta tečaj predstavlja osnovne koncepte, povezane z umetno inteligenco (AI) in storitvami Microsoft Azure. ki se lahko uporabijo za ustvarjanje rešitev, ki temeljijo na AI * *tečaj se izvaja v sodelovanju z akademijo "ARMKYBERSEC"
4,1
Globoko učenje
• Od perceptrona do GAN: samo praktični primeri • Dodajte 8 projektov v svoj portfelj • Prilagodljiva učna pot, podpora skupnosti strokovnjakov, posvetovanje z mentorjem
4,6
Strojno učenje v Pythonu: odličen tečaj za začetnike
Ta tečaj je najboljši način, da začnete iz nič in postanete strokovnjak za strojno učenje Python! Raziščite NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn in druge. Obvladajte umetno inteligenco v praksi!
4
Strojno učenje z okrepitvijo: redno in poglobljeno
Ta tečaj nudi splošen pregled okrepljenega učenja (RL). Začeli bomo s potrebno matematiko, si ogledali osnovne algoritme RL in govorili o globokem učenju z ojačitev (Deep RL), kot tudi najnovejše metode strojnega učenja, ki se trenutno uporabljajo čas. Podrobneje si bomo ogledali nekatere aplikacije in izpostavili nekaj najpomembnejših napredkov na tem področju.
3,8
Globoko učenje
Usposabljanje. Razumevanje delovanja modelov, ki temeljijo na nevronskih mrežah, česa so trenutno zmožni in kakšne so njihove omejitve, pridobivanje praktičnih izkušenj pri reševanju problemov v resničnem življenju in razvoju s Pytorchom.
Redno izobraževanje
2,7
Sodobni pristopi k upravljanju podatkov
Ta tečaj ponuja pregled sodobnih tehnik shranjevanja podatkov, vključno s shrambami ključ-vrednost, dokumentno usmerjeni in pretočni sistemi za upravljanje baz podatkov, porazdeljeni sistemi za shranjevanje in obdelava podatkov.
3,7