TOP Big Data tečaji
Miscellanea / / November 27, 2023
Analitik velikih podatkov
Postanite profesionalni analitik Big Data in pridobite enega najbolj iskanih poklicev v IT.V programu se boste naučili zbirati, obdelovati in vizualizirati podatke. Pridobite znanja o osnovah programiranja, arhitekture, algoritmov, podatkovnih struktur. Znali boste prepoznati in sistematizirati
4,4
Začnite v analitiki
• Naučite se, katere veščine potrebujete za začetek analitike in podatkovne znanosti • Naučite se uporabljati Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio za delo podatke in napišite svojo prvo kodo v Pythonu• Pridobite vodnik po korakih in se naučite, kako vstopiti na področje znanosti o podatkih in izbrati vlogo v znanosti o podatkih
4,4
Osnove skladiščenja podatkov
Predmet omogoča razumevanje pristopov k oblikovanju podatkovnih skladišč in njihove uporabe v heterogenih podjetniških informacijskih sistemih. Upoštevali boste problematiko izbire arhitekture, načinov implementacije in vzdrževanja podatkovnih skladišč.
4
Analitik podatkov
Praktični spletni tečaj, kjer boste v 6 mesecih v lastnem tempu od začetka osvojili poklic podatkovnega analitika. Razvili boste vse potrebne analitične veščine, se naučili delati s programi Python, SQL, Excel, Power BI in postali sodobni informatik.
4
Osnove dela z velikimi podatki (Data Science)
Namen predmeta je seznanitev s sodobnimi pristopi k analizi velikih podatkov. Pridobljeno znanje in veščine bodo študentom omogočile povečanje učinkovitosti odločanja s kompetentnim zbiranjem, strukturiranjem in uporaba sodobnih tehnik za analizo velikih količin podatkov: Podatki – Informacije – Znanje – Modrost: od podatkov do modrosti v sprejemanju rešitve!
4
CDO (Chief Data Officer) – upravljanje na podlagi podatkov
Usposabljanje. Obseg programa je 72 ur. Tečaj na daljavo. Najbolj iskan program po obsegu naprednih strokovnih kompetenc za uporabo tehnologij in metod zbiranja in analiza velikih podatkovnih nizov (Big Data) za ustvarjanje novega ali izboljšanje učinkovitosti obstoječega poslovanja v digitalnem okolju gospodarstvo.
2,9
Poklic podatkovni analitik
Od začetka se boste naučili iskanega poklica in podjetjem pomagali sprejemati odločitve, ki temeljijo na podatkih. Naučite se delati z orodji BI, uporabljati Python, SQL in dodajte 3 projekte v svoj portfelj. Čez eno leto boste lahko začeli delati kot Junior analitik, hkrati pa nadaljevali s tečajem in rasli do srednje stopnje.
4,4
Podatkovni analitik od nič do Juniorja
Naučili se boste reševati poslovne probleme s pomočjo podatkov. Najprej pridobite potrebno izobraževanje, izboljšajte svojo matematiko in statistiko, potem pa preučite SQL, Python, Power BI in čez eno leto boste postali podatkovni analitik.
4,2
Analitični poklici: kaj izbrati
• S preprostimi besedami vam bomo povedali o podatkovni znanosti, nevronskih mrežah, umetni inteligenci in drugih popularnih fenomenih • Razumeli boste, katera področja obstajajo na področju dela s podatki in delo z analitičnimi orodji v praksi • Pridobite vodnik po korakih in ugotovite, kaj morate začeti na področju podatkov Znanost
4,6
Obdelava in analiza velikih podatkov
Program je namenjen tehnologijam za delo z velikimi količinami podatkov. Trenutno je IKT spremenila celotno naše življenje – tako osebno kot industrijsko sfero. Prvič, to je posledica kopičenja ogromnih količin podatkov na vseh področjih človeških podrobnosti, ki jih je treba najti, ekstrahirati, strukturirati, shraniti v kompaktno obliko, hitro najti potrebne elemente, združiti in analizirati. Analiza podatkov lahko pomaga pri reševanju številnih strokovnih problemov, kot so: kakšno je pričakovano povpraševanje po določenem izdelku? Kdaj je bilo to povpraševanje največje? Kakšni so trendi gibanja cen na trgu? itd. Podatkovna znanost se ukvarja s širokim naborom tem.
4,2
Poklic Data Scientist PRO
Master Data Science iz nič. Preizkusite se v podatkovni analizi, strojnem učenju, podatkovnem inženirstvu in se odločite, katera smer vam je najbolj všeč. Čez eno leto boste lahko delali kot Junior specialist, čez dve leti pa boste postali Middle level professional. Delo s podatki je proces, v katerem vsak član ekipe opravlja svojo nalogo. Analitik pomaga pri sprejemanju poslovnih odločitev, inženir ML usposablja modele, podatkovni inženir pa poskrbi, da vse deluje. Ne glede na vlogo vsi programirajo v Pythonu, razumejo matematiko, statistiko in govorijo jezik podatkov. Zato se včasih takšni strokovnjaki preprosto imenujejo Data Scientists.
4,2
Globoko učenje (1. semester, jesen 2021): napredni tok
Namen tega predmeta je študente seznaniti s teorijo in prakso globokega učenja in nevronskih mrež v interaktivni obliki. Med tečajem vam bomo ponudili več praktičnih nalog. Zadnja naloga je zaključna praktična naloga. Na podlagi rezultatov tečaja bo izdano potrdilo o opravljenem tečaju, ki zagotavlja ugodnosti za sprejem v dodiplomske in magistrske programe na Fakulteti za fiziko in tehnologijo Moskovskega inštituta za fiziko in tehnologijo.
4
Globoko učenje (1. semester, jesen 2021): osnovni tok
Namen tega predmeta je študente seznaniti s teorijo in prakso globokega učenja in nevronskih mrež v interaktivni obliki. Med tečajem vam bomo ponudili več praktičnih nalog. Zadnja naloga je zaključna praktična naloga. Na podlagi rezultatov tečaja bo izdano potrdilo o opravljenem tečaju, ki zagotavlja ugodnosti za sprejem v dodiplomske in magistrske programe na Fakulteti za fiziko in tehnologijo Moskovskega inštituta za fiziko in tehnologijo. Osnovni tok je namenjen tistim, ki delajo prve korake v Data Science. Pomemben del tečaja je posvečen jeziku Python, knjižnicam za analizo podatkov in matematiki za podatkovno znanost. v drugi polovici bomo govorili o splošni teoriji nevronskih mrež, pa tudi o nevronskih mrežah v računalniku vizija
4