6 razlogov za razmislek o karieri podatkovnega analitika

Kaj je podatkovna analitika

Vsak dan ljudje ustvariti 3,5 kvintiljona bajtov različnih informacij. To so informacije o transakcijah in plačilih, premikih strani, statistiki ogledov fotografij in videoposnetkov v družbenih omrežjih in še veliko več.

Analytics išče trende in vzorce v ogromnih zbirkah podatkov.

Zahvaljujoč njej postane vedenje uporabnikov bolj razumljivo, kar odpira možnosti za boljšo interakcijo z občinstvom. Na primer, lastnik spletne trgovine lahko s pomočjo analitike vidi, na kateri stopnji kupci opustijo nakup, razume razlog in odpravi težavo. Spletna publikacija pa bo preverila, katerih člankov uporabniki nikoli ne preberejo do konca, in ponovno zgradila vsebinski načrt.

Analizo izvajajo različni strokovnjaki:

• Poslovni analitik. Zbira zahteve strank za izdelek in jih prevaja v jezik, ki je razumljiv inženirjem. Naloga takšnega strokovnjaka je analizirati poslovanje naročnika, poiskati težave in predlagati koncept za njihovo rešitev. Poleg tega lahko delate v velikem podjetju in gradite notranje procese – na primer pomagate pri pripravi prodajnega načrta.
instagram viewer
• Sistemski analitik. Razvija zahteve za programsko opremo. Komunicira tudi s stranko in proučuje trg. Toda za razliko od poslovnega analitika se ne odloča, kaj je treba storiti, ampak kako. Na primer, predpisuje tehnične zahteve za razvijalce.
• Specialist za podatkovne znanstvenike. Z uporabo algoritmov strojnega učenja obdeluje velike količine informacij, ki jih ni mogoče analizirati ročno. Lahko sestavi matematični model, ki mu lahko pomaga razumeti, kako izboljšati logistiko transportnega podjetja, ali ugiba, kateri izdelki bodo priljubljeni v naslednji sezoni.
• Analitik podatkov. Išče in razlaga vzorce v podatkovnih nizih, da pridobi dragocene vpoglede za podjetje. Za razliko od podatkovnega znanstvenika analizira preteklo vedenje uporabnikov ali strank.

Zakaj bi morali pogledati na področje analitike

1. Povpraševanje po analitiki narašča

Podjetja se razvijajo in ustvarjajo vedno več podatkov. Že danes je na portalu HeadHunter objavljenih okoli 16 tisoč prostih delovnih mest za analitiki podatkov in 5 tisoč prostih delovnih mest - za poslovni analitiki. Toda potreba po strokovnjakih, ki znajo delati z informacijami, bo rasla.

Strokovnjaki pričakovatida bo do leta 2029 vrednost svetovnega trga analitike velikih podatkov dosegla 655 milijard dolarjev, medtem ko je leta 2021 znašala 241 milijard dolarjev. Do leta 2026 na tem območju se bo prikazal približno 11,5 milijona delovnih mest. Ne samo podatkovni znanstveniki se bodo počutili dobro. Na primer, tudi trg poslovne inteligence se bo povečalo z 89 milijard dolarjev leta 2023 na 131 milijard dolarjev leta 2028.

2. Ti strokovnjaki so nadpovprečno plačani.

Povprečna plača Rusov je 40 tisoč rubljev. večina ponudba v Moskvi in ​​Sankt Peterburgu - 62,5 oziroma 55 tisoč. Dohodek v IT je višji. V prvi polovici poslovne inteligence prejeli povprečno 120 tisoč rubljev. Podatkovni analitiki - 130 tisoč. In sistemski analitiki so bili plačani 174 tisoč rubljev.

Plače določenih strokovnjakov v različnih regijah se lahko razlikujejo. Na primer, v Moskvi analitiki zaslužiti povprečno 170 tisoč rubljev, v manjših mestih - 130 tisoč. Poleg tega so pomembne izkušnje - začetnik skoraj ne bi smel takoj računati na visok dohodek.

Pri izbiri poklica se je pomembno osredotočiti ne le na želene številke na plačilni listi, ampak tudi na raven konkurence. Na primer, morda celo povpraševanje po podatkovnih znanstvenikih preseči ponudba. Hkrati pa strokovnjaki na tem področju potrebujejo dobro znanje matematike in programiranja.

3. Delate lahko ne le v IT podjetjih

Analitiki so potrebni v številnih nišah – od izobraževanja do trgovine. Še več, tudi znotraj iste industrije se veliki podatki uporabljajo na različne načine. Vzemimo za primer zdravila. Lahko rešite rutinski problem in napoveste, koliko strank bo obiskalo kliniko čez vikend. V nevronsko mrežo lahko naložite na tisoče zgodovin primerov in s pomočjo umetne inteligence globalno izboljšate diagnostiko. Banke uporabljajo analitiko za izdelavo individualnih ponudb strankam in napovedovanje višje sile. Podatki so potrebni tudi v kmetijstvu. Recimo, da lahko podatkovni znanstvenik uri nevronske mreže, ki bodo kmetom omogočile spremljanje tal in odkrivanje bolezni pridelkov. Ta raznolikost daje analitiku svobodo izbire, ali se bo osredotočil na eno panogo ali preizkusil druge.

4. Sfera se bo razvijala in z njo bodo rasli strokovnjaki

Še pred kakšnimi 10 leti so o strojnem učenju govorili samo strokovnjaki. Danes se zdi, da ne mine teden brez novic o nevronskih mrežah. V IT je vedno nekaj inovativnega. Na primer, zdaj so veliki podatki "prepleteni" z drugimi tehnologijami - virtualno in razširjeno resničnostjo. In ta simbioza ne obstaja le v zabavni industriji – obstajajo startupi, ki razvijajo VR in AR v medicini, izobraževanju in celo težki industriji. In v prihodnosti bo v znanosti o podatkih to mogoče uporabiti kvantno računalništvo je nova tehnologija, ki uporablja principe kvantne mehanike.

Zato se bo moral tisti, ki želi ostati iskan strokovnjak, redno učiti novih stvari in nadgrajevati svoje veščine.

5. Iskanje udobnih delovnih pogojev

Skoraj polovica Rusov ima raje hibridno obliko dela, ki vam omogoča združevanje pisarne in dela na daljavo. Drugih 21 % želi delati samo na daljavo. To izbiro je enostavno razumeti: doma lahko prilagodite delovno mesto in vas ne motijo ​​pogovori sodelavcev. Poleg tega polno delo na daljavo širi zaposlitvene možnosti. Na primer, lahko živite v majhnem mestu in delate v podjetju v prestolnici. Format na daljavo ni na voljo na vseh področjih, vendar je analitika le taka možnost.

Mimogrede, prekvalifikacija za nov poklic bo delovala tudi na daljavo in relativno hitro. Mnogi tečaji trajajo leto in pol. Hkrati se lahko usposabljanje kombinira s starim delom.

6. V poklicu je možna skoraj neomejena rast

Kariera analitika se lahko razvija v več smereh in je v veliki meri odvisna od njegovih interesov in želja. Obstaja priložnost za horizontalno gradnjo kariere, preizkušanje novih orodij. Sčasoma se bo izkazalo, da bo postal prvorazredni specialist in dosegel ustrezen dohodek. Druga možnost je, da prevzamete več odgovornosti in prevzamete mesto vodje ekipe. Poleg tega lahko postanete mentor manj izkušenim kolegom ali poučujete.