Nevronsko mrežo so naučili krasti gesla s pomočjo zvokov pritiska na tipke

Skupina znanstvenikov z britanskih univerz usposobljeni AI za ugibanje zvokov pritiskanja tipk in s tem določanje vnesenih gesel. Snemanje poteka z mikrofonom v napravi ali bližnjim pametnim telefonom.

Testi so pokazali, da lahko nevronska mreža določi pritisnjene črke, številke in simbole z natančnostjo do 95 %.

Usposabljanje je potekalo na prenosniku Apple MacBook Pro, v katerem imajo, kot se je izkazalo, vse tipke edinstven zvok. Da bi jih zapomnili, je nevronska mreža zadostovala za 25 poslušanj (vendar z obdelavo, ki ojača signal). To pomeni, da se lahko AI po potrebi hitro nauči zaznati druge tipkovnice.

Poskusi so testirali tudi zajem zvoka prek iPhona 13 mini, ki se nahaja 17 centimetrov od cilja, Zooma in Skypa. Natančnost ugibanja na pametnem telefonu je ostala na ravni 95 %, prek videokonferenčnih storitev pa se je nekoliko zmanjšala na 93 % oziroma 91,7 %.

Znanstveniki ugotavljajo, da je bil ta model napada učinkovit tudi pri zelo tihih tipkovnicah. Za zaščito pred akustično metodo kraje gesel priporočajo uporabo biometričnih metod. avtentikacijo, kjer je to mogoče, ali upravitelje gesel, ki tudi odpravijo potrebo po vnosu kode ročno.