Umetna inteligenca AlphaCode se je naučila pisati kodo nič slabše od povprečnega programerja

Britansko podjetje DeepMind ustvaril sistem umetne inteligence AlphaCode, ki po njenih besedah ​​"piše računalniške programe na konkurenčni ravni." Pri reševanju problemov s tekmovanja v programiranju AlphaCode zaobšel večina človeških razvijalcev.

AlphaCode je bil preizkušen na nalogah, ustvarjenih za konkurenčno platformo Codeforces. Vsak teden so tukaj objavljene nove različice, za njihovo rešitev pa lahko razvijalci zaslužijo točke, da se povzpnejo na najvišje vrstice notranje ocene platforme.

AlphaCode je bilo ponujenih deset nalog na enak način kot običajnim uporabnikom Codeforces: s besedilni opis, zahteve za vhodne in odhodne informacije, primeri testnih primerov in rezultate. Sistem umetne inteligence je ustvaril veliko število možnih odgovorov, nato pa opravil test in izbral najboljše možnosti. Približno enako, po mnenju avtorjev študije, počne večina človeških udeležencev.

Rešitve AlphaCode so se uvrstile med 54,3 % najboljših izbir. tole

dovoljeno umetne inteligence za uvrstitev na seznam 28 % vodilnih razvijalcev ocene Codeforces Elo, ki vključuje 1238 udeležencev.

Ustanovitelj platforme Codeforces, Mihail Mirzajanov, je opozoril:

Specialist za DeepMind Oriol Vinyals je dejal, da je študija še v zgodnji fazi. Toda njegovi rezultati so podjetje že približali ustvarjanju fleksibilne umetne inteligence za avtonomno ustvarjanje kodnih blokov po opisanih zahtevah.

Vendar je DeepMind priznal, da spretnosti AlphaCode ne bodo vedno uporabne pri reševanju težav, s katerimi se programerji srečujejo vsak dan. Na tekmovanjih so udeležencem na voljo precej uganke, za katere želijo najti najhitrejšo in najbolj elegantno rešitev. V resničnih projektih je to redko, zato je prezgodaj govoriti o uničenju poklica razvijalca.

Ksenija Šestakova