Kdo so podatkovni znanstveniki in kaj plačujejo za 300.000 rubljev na mesec

Kaj počne podatkovni znanstvenik

Glavna naloga tega strokovnjaka je, da pripravi koristne praktične zaključke, saj ima le nabor podatkov in jih lahko analizira.

Podatkovni delavec dela z velikimi podatki - ogromnimi količinami informacij, ki jih dobi iz različnih virov. Na primer:

• v industriji - od senzorjev znotraj mehanizmov: merijo temperaturo, tlak, stopnjo proizvodnje;
• v internetu - po vedenju uporabnika: koliko ljudi je obiskalo določeno stran, koliko časa so preživeli tukaj, katere gumbe so kliknili, katere oglase so kliknili.

Z vsemi temi podatki podatkovni znanstvenik ve, kako zgraditi napoved in bo pomagal pri pravilni odločitvi: ali prodati zaloge ali ne, ali bo objavil oglas in če bo, kakšnega itd. On je tisti, ki lahko oceni, kako učinkovito podjetje deluje, kaj mora izboljšati, v katerih smereh je najbolj donosno razvijati se. Zagotavlja jasno matematično osnovo za vsako rešitev, preizkuša hipoteze, sklepe podkrepi s podatki in ugotovi povezavo med na videz povsem nepovezanimi dogodki.

Kdo in kako pride na to področje

Analitika velikih podatkov je dokaj mlado področje. Sem so prvi prišli razvijalci, ki so sprožili projekte v različnih smereh: od spletnega trženja in industrije do bank in finančnih sistemov.

Predstavniki podjetij so prišli skupaj z razvijalci: analitiki, tržniki, financerji. Matematiki in statistiki so razvili učinkovite algoritme za analizo podatkov, ki jih je mogoče dejansko izvajati na ne preveč zmogljivih osebnih računalnikih.

Toda s prihodom preprostih orodij za zbiranje in analizo velikih podatkov ter z rastjo računalniške moči se je vsem odprla pot do podatkovne znanosti. Danes je povsem mogoče postati analitik velikih podatkov iz nič, brez tehničnega ozadja. IN Tečaj Skillbox prejeli boste vse potrebno znanje in ga lahko uporabili v praksi. Leto in pol bo trajalo - ne toliko, da bi obvladali nov poklic.

In če imate že malo izkušenj v IT, bo to še lažje. Na tem tečaju boste izpopolnili svoje razvojne veščine Pythona in R, osvežili znanje matematike in statistike, izboljšajte svoje analitično razmišljanje in se naučite reševati resnične poslovne težave z uporabo umetne inteligence in stroja učenje. Najpomembneje pa je, da se bodo v vašem portfelju pojavili močni projekti, ki vam bodo pomagali spremeniti smer in povečati dohodek.

Za začetnike analitike bo tečaj Skillbox zagotovil črpanje tehničnih veščin. Naučili se boste oblikovati hipoteze in jih prevesti v učinkovito kodo, obdelovati neobdelane podatke, trenirati stroje in napovedovati rezultate. To bo močno spodbudilo razvoj vaše kariere.

Preizkusite se

Koliko zasluži podatkovni znanstvenik

Danes vodilna podjetja zbirajo velike podatke, saj vedo, da so kakršni koli stroški njegove analize in plač ustreznih strokovnjakov upravičeni. Navsezadnje bo to pomagalo hitro najti in odpraviti težave, izboljšati kakovost storitve in zagnati nove obetavne projekte.

Ker je to novo področje, so podatkovni znanstveniki zlata vredni. Na podlagi obsežne raziskave plačRAZISKAVE TRGA ANALIZA analitiki različnih smeri v Moskvi so ugotovili, da so bili najvišji dohodki že na začetku njihove kariere pri strokovnjakih za podatkovne vede. Tudi z manj kot enim letom ustreznih delovnih izkušenj so v povprečju zaslužili vsaj 100 tisoč rubljev. In z izkušnjami od 3 do 6 let v tem poklicu je plača v višini 300 tisoč rubljev povsem realna.

Podatkovni začetnik začetnik lahko računa tudi na zares visoko plačo v tujini. Torej, povprečna plača strokovnjaka začetnika na tem področju v ZDAPlača znanstvenika za vstopne podatke je 68.054 dolarjev na leto. Po odbitku vseh davkov je to več kot 4.000 USD na mesec.

Kaj mora biti sposoben podatkovni znanstvenik

Ključna spretnost je postavljanje pravih težkih vprašanj. Da bi ga obvladal, mora strokovnjak razumeti bolečine in težave podjetja, z njim govoriti isti jezik, da dobi potrebne informacije.

Vsako vprašanje ustvarja več hipotez - sklepov, ki jih je mogoče preizkusiti z uporabo podatkov. Če je vprašanje pravilno oblikovano, lahko podatkovni znanstvenik izdela model za preizkušanje hipoteze in njeno preizkušanje, pridobivanje rezultatov in njihovo poslovno uporabo.

Med tehničnimi veščinami je na vrhu Python - zmogljiv programski jezik z razumljivo in logično sintakso. Če ga želite razumeti, vam ni treba biti izkušen programer ali vsaj "tehnik". Dovolj je, da lahko prikličete želeno funkcijo in nastavite njene parametre. Poleg tega obstaja veliko pripravljenih modulov za Python za delo z velikimi podatki, izdelavo modelov in globoko učenje.

Vzpostavili so analitiki Mail.ru in HeadHunterPodatkovni znanstveniki: bistvene spretnosti in povpraševanje delodajalcevda je za ambiciozne znanstvenike s področja velikih podatkov v 54% prostih delovnih mest potrebno znanje Pythona. Za tretjino podjetij je kandidatova sposobnost dela z SQL pomembna, za 17% - podatkovno rudarjenje: veščine iskanja in zbiranja neobdelanih podatkov za nadaljnjo analizo. 15% prostih mest je namenjenih matematični statistiki, 14% - metodam analize podatkov.

Kako se vsega tega naučiti

Če želite vse to obvladati na ravni, ki zadostuje za iskanje službe, vam ni treba pridobiti druge visokošolske izobrazbe: tečaj “Poklic znanstvenika podatkov»Iz Skillboxa. Od prve lekcije se boste naučili osnov dela s Pythonom, kasneje pa boste obvladali tudi jezik R, ki je bil posebej izdelan za statistično obdelavo podatkov. Naučili se boste delati z več knjižnicami Python, obvladati različne zbirke podatkov PostgreSQL, SQLite3 in MongoDB.

Analitika velikih podatkov je neločljivo povezana s strojnim učenjem in nevronskimi mrežami. Zato tečaj vključuje tudi okvire za usposabljanje nevronskih mrež Tensorflow in Keras ter številne praktične naloge za ustvarjanje modelov za računalniški vid in jezikoslovje.

Na koncu seveda za vizualizacijo rezultatov svojega dela lahko izdelate tudi nadzorne plošče in interaktivno grafiko. Na koncu implementirate svoj projekt - zgradite sistem priporočil, ki ga lahko dodate v svoj portfelj. In vse to je pod vodstvom izkušenih mentorjev.

Tako boste v samo letu in pol vedeli in zmogli narediti veliko več kot povprečni kandidat za podatkovne znanstvenike. In svojim izkušnjam pri delu z velikimi podatki lahko celo dodate leto in pol študija na tečaju. To pomeni, da že na začetku zaprosite za višjo plačo.

Obvladajte poklic prihodnosti

Kakšni so stroški študija

Drago izobraževanje o znanosti o podatkih ustavi številne prihodnje strokovnjake, zlasti zdaj, ko je gospodarstvo nestabilno in se svet še vedno bori s pandemijo. Toda Skillbox ima protikrizne cene in plačevanje na obroke. Do 31. avgusta se lahko vpišete na tečaj “Poklic znanstvenika podatkov»Z 40-odstotnim popustom prvih šest mesecev študirajte brezplačno, nato pa plačajte za svoje izobraževanje le 4500 rubljev na mesec.

Še en bonus za tiste, ki so končali tečaj, je dvomesečni študij angleščine na šoli EnglishDom. Interaktivne spletne lekcije vam bodo pomagale izboljšati raven - delodajalci bodo to cenili.

Poklic bo aktualen čez 15 let - na vseh področjih poslovanja in v kateri koli državi na svetu. Pomagalo vam bo tudi, da začnete svojo pot v njem. Skillbox: po zaključku 75% tečaja boste prejeli spremstvo osebnega kariernega svetovalca, ki vam bo pomagal pri pripravah na razgovore v partnerskih podjetjih te izobraževalne platforme.