Kako nas statistika zavaja

5. julij "Levada Center" objavljeno študija, da ima 91% Rusov negativen odnos do ljudi, ki hodijo v kopalkah. Med nasprotniki bikinijev in plavalnih kovčkov je največ anketirancev, starih od 40 do 54 let. Kljub temu so nekateri mediji informacije predstavljali z drugega zornega kota, češ da imajo vsi Rusi negativen odnos do hoje v negližeju. Odločili smo se, da bomo ugotovili, s katerimi triki v statistiki lahko naredimo informacije bolj privlačne.

Kaj za anketa o sončenju v toplesu izključno za ljudi med 40. in 54. letom? Morda je vredno iti dlje in vprašati starostno skupino nad 80 let, ali rabimo internet? Če predstavite iste informacije na različne načine, lahko korenito spremenite način, kako jih vidijo drugi. Tu je nekaj primerov, kako statistika vara.

Uporaba meritev, ki so dobre le na prvi pogled

Primer: 90% vseh prodanih avtomobilov v zadnjih 20 letih je še vedno na cesti.

Zdi se zelo dobra znamka, saj so stroji tako trpežni. Ampak premisli bolje. Morda je bila ta znamka avtomobilov izdana šele pred 10 leti? Potem se ne zdi več tako privlačna.

Pravilnejši in manj rumen naslov bi moral zveneti takole: "90% vseh avtomobilov, starejših od 20 let, je še vedno na poti."

Izjava o učinkovitosti brez primerjave z alternativami

Primer: to sredstvo za lajšanje bolečin bo kar najbolj učinkovito lajšalo glavobole.

O učinkovitosti izdelka ni smiselno govoriti, ne da bi ga primerjali z drugimi. "Najučinkovitejši", "boljši od drugih", "najvišja kakovost" - te besede bi vas morale spodbuditi k razmišljanju, ali bi kupili ta izdelek. Če želite dokazati, da je vaše sredstvo za lajšanje bolečin najboljše, ga morate primerjati z drugimi znamkami. Sicer pa so to neuporabne besede.

Igranje z grafi in grafikoni

Primer:

Na tej konferenci je Steve Jobs govoril o deležu iPhona med vsemi pametnimi telefoni v ZDA. Kljub temu, da iPhone uporablja 19,5% prebivalcev, je njegov delež na diagramu videti večji od deleža "Ostalih" (21,2%). Vizualno je to mogoče doseči tako, da diagramu daste 3D učinek.

Predložitev informacij brez potrditve

Primer: po legalizaciji marihuane se je število kadilcev na Nizozemskem povečalo.

Takšna "dejstva" so brez potrditve ničvredna. Morda je spletno mesto, na katerem ste to prebrali, preprosto pozabilo povezavo do študije, vendar v nobenem primeru nima smisla verjeti tem informacijam.

Referenčna točka na grafikonu ni nič

Primer:

Fotografija kaže, da se je število udeležencev programa Obamacare povečalo za 1.066.000. To pomeni, da je razlika približno 17%. Na diagramu je razlika med stolpci skoraj trikratna. To je posledica dejstva, da referenčna točka ni nič.

Statistični podatki, ki jih je zagotovila zainteresirana stranka

Primer: preizkusili smo svoj novi šampon in prišli do zaključka, da je učinkovitejši od vseh analogov na trgu.

In končno, precej očitno dejstvo. Če raziskavo izvaja zainteresirana stranka, morate rezultatom zaupati zelo previdno.