4 načinov ležijo v uporabi statistike

Eden od najbolj učinkovitih načinov za laži - napačna razlaga statistike. Ne vedo, kako manipulirati s številkami, ki jih lahko opazite, če boste poskušali goljufati.

Zbiranje informacij, ki bo svoje ugotovitve še bolj pristranski

Prvi korak pri zbiranju statističnih podatkov - ugotoviti, kaj želite analizirati. Podatki o statistiki klic na tej stopnji matično prebivalstvo. Potem morate določiti podrazred podatkov, ki naj bi v analizi predstavljajo populacijo kot celoto. Večje in bolj natančno vzorčenje, bolj verjetno bodo rezultati študije.

Seveda, obstajajo različni načini, da pokvari statistični vzorec po nesreči ali namerno:

• Izbira pristranskosti. Ta napaka se pojavi, ko ljudje, ki sodelujejo v raziskavi se poistovetijo kot skupina, ne predstavlja celotno populacijo.
• Naključno vzorčenje. To se zgodi, ko analiziramo zlahka dostopne informacije, in ne poskušajte zbrati reprezentativne podatke. Na primer, lahko informativni program imajo politično anketo med svojimi gledalci. Ne sprašuj ljudi, ki gledajo druge kanale (ali pa ne gledajo televizije), ne morete reči, da bodo rezultati takšne raziskave odražajo realnosti.
  instagram viewer
• Zavrnitev anketirancev za sodelovanje. Tak statistična napaka se zgodi, ko ljudje ne odgovorijo na vprašanja, zastavljena v statistični raziskavi. To vodi do nepravilnega prikaza rezultatov. Na primer, če študija zastavlja vprašanje: "Ali ste spremenili kdaj mož / žena?" Nekateri preprosto ne želijo priznati. Kot rezultat, se zdi, da je prešuštvo redka.
• Ankete z brezplačnim dostopom. V takih anket lahko sodeluje kdorkoli. pogosto niti ne preverja, kolikokrat ista oseba odgovorila na vprašanja. Primeri za to so različne raziskave na internetu. Mimo njih zelo zanimiva, vendar jih ni mogoče šteti cilj.

Lepota vzorčenje napaka je, da je nekdo nekje verjetno ima tudi neznanstveno raziskavo, ki bo potrdila vse vaše teorije. Torej, samo poglej za pravilno raziskavo na spletu ali pa ustvarite svoje.

Izberite rezultate, ki potrjujejo svoje ideje

Ker statistika uporabo številk, menimo, da se izkaže, da sanja. Statistični podatki, ki temeljijo na zapletene matematične računalništvoKar lahko privede do povsem nasprotnih rezultatov, če ne ravna pravilno.

Za prikaz napačni analizo podatkov, angleški matematik Francis Anscombe ustvaril Anscombeov kvartet. Sestavljen je iz štirih sklopov številčnih podatkov v grafi videti precej drugače.

Slika X1 - standardni graf raztrosa; X2 - krivulja, ki najprej dviguje, nato pade navzdol; X3 - linija rahlo dvigne do enega za javnost na osi Y; X4 - podatki o osi X, ampak en izhod, se nahaja visoko na obeh oseh.

Za vsako od naslednjih trditev so resnične grafov:

• Povprečna vrednost spremenljivke x za vsak niz podatkov je enaka 9.
• Povprečna vrednost spremenljivke y za vsak nabor podatkov, je enako 7,5.
• Disperzija (razprševanje) variabilna x - 11 spremenljiva y — 4,12.
• Korelacija med spremenljivkami x in y za vsak niz podatkov je enaka 0,816.

Če bi videli samo podatke v obliki besedila, bi menimo, da je situacija popolnoma enaka, čeprav je grafika to zanika.

Zato Anscombe predlagal prvo podatke vizualiziramo, in šele nato sklepe. Seveda, če želijo uvesti koga v zmoto, preskočite ta korak.

Graf, ki bo poudaril želenih rezultatov

Večina ljudi nima časa, da izvajajo svoje lastne statistične analize. Pričakujejo, da vam pokaže jim grafikone povzemajo vse svoje raziskave. Pravilno razporejanje mora odražati zamisli, ki ustrezajo realnosti. Lahko pa poudarjajo tudi podatke, ki jih želite prikazati.

Spustite imena nekaterih parametrov nekoliko spremeniti lestvico na osi, ne pojasnjujejo kontekst. Tako se boste lahko prepričali vse njegove pravilnosti.

Z vsemi sredstvi skriti viri

Če odprete podate svoje vire, ljudje lahko preizkusite svoje sklepe. Seveda, če ste s ciljem, da krog vse okrog prsta, ne bi mi povedal, kako si prišel do svojih zaključkov.

Značilno je, da v člankih in študijah vedno navesti sklicevanje na vire. V tem primeru, lahko izvirno delo, če ne v celoti. Glavna stvar je, da je vir odgovoril na naslednja vprašanja:

• Kako zbirati podatke? Ljudje razgovor po telefonu? Ali ustavil na ulici? Ali pa je anketa na Twitterju? Metoda zbiranja podatkov lahko pokažejo določene izbire pristranskosti.
• Ko se grejo? Študije so hitro postali zastareli, saj trendi spreminjajo, zato je čas za zbiranje informacij okvirov vpliva na sklepe.
• Kdo jih zbrali? Študija o varnosti kajenja, ki je tobačno podjetje, je malo zaupanja.
• Kdo razgovor? To je še posebej pomembno za raziskave javnega mnenja. Če se politik izvaja anketo med tistimi, ki je všeč, da rezultati ne bodo odražali mnenje celotne populacije.

Zdaj, ko vem, kako manipulirati številke in s pomočjo statistike dokazati skoraj vse. To vam bo pomagalo prepoznati in ovreči laži obdelane teorije.