Kaj je strojno učenje in zakaj vas more odvzeti dela
Tehnologije / / December 19, 2019
Do nedavnega je bilo programerji pisati zapletene in zelo natančna navodila, tudi za računalnike za opravljanje najpreprostejših nalog.
jeziki programiranje Vedno razvit, vendar je najbolj pomemben dosežek je bil poenostaviti delo s kodo na tem področju. Zdaj računalniki ni mogoče programirati kot prej, in prilagoditi tako, da se usposobljeni.
Ta proces, ki se imenuje strojno učenje, obljublja, da bo pravi tehnološki preboj, in lahko prizadene vsakogar, ne glede na obseg svojih dejavnosti. Zato, da bi razumeli temo bi bilo koristno za vsakega od nas.
Kaj je strojno učenje
Strojno učenje osvobaja programer, ki imajo za podrobno razložiti računalnik, kako rešiti problem. Namesto tega je računalnik naučil najti rešitev na svojem. Dejstvo je, strojno učenje - to je zelo obsežna uporaba statističnih podatkov, da bi našli vzorce v podatkih, in na podlagi njih potrebne napovedi.
Zgodovina strojnega učenja se je začelo leta 1950, ko je uspelo informatika naučiti računalnik, da igrajo dama. Od takrat, skupaj z računske moči, je vedno bolj zapletenih zakonov in napovedi, da je računalnik sposoben prepoznati in doseg, kakor tudi težave, ki se lahko rešiti.
Prvi algoritem pridobi niz usposabljanja podatkov, in jih nato uporablja za zahteve procesov. Na primer, lahko naložite v avtu nekaj fotografij z opisom njihove vsebine, kot so "na tej fotografiji prikazuje mačka" in "na tej fotografiji ni mačka." Če nato dodamo novo sliko računalnika, bo začel identificirati slike z mačkami že imajo.
Algoritem še naprej izboljšuje. Prave in napačne rezultate prepoznavanja vnesti v bazo podatkov, in se zdravijo z vsako sliko programske opreme postane pametnejši in boljši in bolje spopasti z nalogo. V bistvu je to usposabljanje.
Zakaj strojno učenje - to je pomembno
Zdaj se stroj lahko varno uporablja v območjih, ki so že bili na voljo le na osebo. Čeprav je tehnologija še vedno daleč od ideala, je dejstvo, da računalniki so nenehno izboljšuje. Teoretično se lahko rastejo v neskončnost. To je glavna ideja strojnega učenja.
Strojno učenje za prikaz slike in razvrstiti jih, kot v zgornjem primeru s fotografijo. Prepoznajo lahko besedilo in številke na teh slikah, kot tudi ljudi in kraje. In so računalniki ne samo pisno besede razkrivajo, ampak tudi upoštevati kontekst njihove uporabe, vključno s pozitivnimi in negativnimi odtenki čustev.
Med drugim se lahko aparat posluša nas in odziv. Virtualni pomočniki v naših pametne telefone - ne glede na to Siri, Cortana in Google Now - poosebljajo preboj v strojno obdelavo naravnega jezika, in še naprej razvijati.
Poleg tega, računalniki se učijo pisati. algoritmov strojnega učenja pa so ustvarili tudi časopisne članke. Ti lahko pišejo o financah in celo športa.
Te funkcije lahko spremenite vse vrste dejavnosti, ki temeljijo na uvedbi in razvrščanje podatkov, ki so bili prej le človek. Če računalnik lahko prepozna sliko, dokument, datoteko, ali drug predmet, in natančno opisati, odpira možnosti za avtomatizacijo.
Kot je strojno učenje danes rabljeni
Algoritmov strojnega učenja so že sposobni narediti vtis.
Medecision družba jih uporablja za izračun dejavnike tveganja za različne bolezni v večjih naseljih. Na primer, je algoritem opredelila osem spremenljivk, ki jih je mogoče uporabiti za sklepanje diabetični potrebe se hospitaliziran ali ne.
Po iskanju pravi izdelek v spletni trgovini, ste morda opazili, da si lahko ogledate na spletni oglaševanja tega izdelka za dolgo časa. Takšno trženje personalizacija je samo vrh ledene gore. Podjetja lahko samodejno pošiljanje e-pošte, kuponi, ponudbe in priporočila prikaz prilagojene za vsako stranko posebej. Vse to je bolj natančno potisne potrošnika za nakup.
Obdelavo naravnega jezika so različne aplikacije na številnih področjih. Na primer, lahko pomaga nadomestiti zaposlenih v podpornih službah za hitro izdajo potrebnih informacij za uporabnike. Poleg tega so ti algoritmi za pomoč odvetnikov v dešifriranja kompleksno dokumentacijo.
IBM je pred kratkim razgovorAutomotive 2025: Industrija brez meja. avtomobilskih direktorji. 74% od njih pričakujejo pojav inteligentnih strojev na cesti, kot je že leta 2025.
Takšna vozila bodo dobili podatke o lastniku in njegove okolice s pomočjo Internet stvari. Na podlagi teh podatkov bodo lahko samodejno spreminjanje nastavitev temperature, avdio, položaj sedeža in druge nastavitve. Inteligentni stroji bodo rešili tudi težave sebe, svoje lastne pogonske in daje priporočila, pri čemer upošteva prometnih in cestnih pogojih.
Kaj pričakujete v prihodnosti od strojnega učenja
Priložnosti, ki nam pri učenju za prihodnost, stroj, so skoraj neomejene. Tukaj je nekaj impresivna primerov.
- Prilagojene sistem zdravstvenega varstva, ki zagotavlja zdravstveno varstvo za bolnike individualno, ob upoštevanju njihove genetske kode in način življenja.
- Zaščitne programi, ki natančno izračunati hekerji in zlonamerno programsko opremo.
- Računalniški varnostni sistemi za letališč, stadionov in drugih takih krajih, za prepoznavanje morebitnih groženj.
- Samoupravne avtomobili, ki so usmerjeni v prostoru, zmanjšanje števila prometnih zastojev in nesreč na cestah.
- Napredna zaščita pred prevarami, ki lahko varujejo denar na naših računih.
- Univerzalni prevajalec, ki nam bo omogočilo, da pridobi natančen in hiter prevod prek pametnih telefonov in drugih pametnih naprav.
Zakaj bi morali pazi za strojno učenje
Medtem ko se mnogi od teh funkcij čutil s prihodom novih tehnologij, večina ne želi razumeti, kako deluje od znotraj. Toda vse nas bolje opozorilo bivanje. Po vsem, z vsem, bodo koristi nadaljnji napredek prinesel otipljive posledice za trg dela.
Strojno učenje, ki temelji na vedno večje količine podatkov, ki ustvarja skoraj vsako osebo na Zemlji, se bo spremenila v poklic. Seveda, bodo te inovacije poenostavitev dela veliko ljudi, vendar pa so tudi tiste, ki so izgubili službo. Potem ko so algoritmi že odgovoril na pismo, razlaga medicinskih slik, pomoč pri preskusih, analizo podatkov, in tako naprej.
Strojno učenje iz lastnih izkušenj, da programerji ne bo več treba pisati kodo za vsako nenormalno situacijo. Ta sposobnost učenja, skupaj z razvojem robotike in mobilne tehnologije omogočajo računalniki za obvladovanje kompleksnih nalog, bolje kot kdajkoli prej.
Toda kaj se zgodi z ljudmi, ko presežejo stroj?
po kateremPrihodnost delovna mesta. Svetovni gospodarski forum, ker bo v naslednjih petih letih, računalniki in roboti traja pet milijonov delovnih mest, ki zdaj pripadajo ljudem.
Tako, da moramo slediti, kako strojnega učenja spremeni potek dela. Ni važno, kdo ste: pravniki, zdravniki, podporno osebje, voznik tovornjaka ali kdo drug. Spremembe lahko prizadene vsakogar.
Najboljši način, da bi se izognili neprijetnih presenečenj, ko računalniki začeli izbrati delovna mesta - mislim preventivno in pripraviti.