Katere tehnologije so pomagali podjetjem v letu 2018
Rezultati 2018 Tehnologije / / December 19, 2019
Elena Glazkova
strokovnjak Ivideon, Storitve v oblaku in video analitiko za poslovanje.
Vsako leto, avtoritativen izdaja MIT Technology Review objavila ožji izborNaprednih tehnologij 10 2018 glavni tehnološki dosežki v prihodnjem letu. seznam junakov močno vodi v spletnih razpravah, časopisni stolpec in futuristično novice. Vendar pa je hitro zapustil laboratorij in se v uspešnih start-up so namenjeni ni za vsakogar.
Med lanskoletni finalisti vključeni umetnih zarodke, senzorična mesto convolutional generativni sporna omrežja globoko učenje (Fuj!), slušalke in tolmači, brez ogljikovega zemeljski plin, napovedne genetika in kvantne računalnik. Izbrali smo tri področja iz seznama MIT in dodal, eno več od sebe. Dobim seznam tehnologij, ki v 2018 res dober šov sami.
3D-tisk kovine
Včasih se zdi, da 3D-tisk - kot ljubezen: vsi govorijo o tem, vendar skoraj nihče ni izpolnjen. Razlogi standardne: drago, dolgo časa, ni jasno. Tiskanje na kovino in da bolj natančen: je kovinarstvo tradicionalno povezana z množično proizvodnjo.
Skoraj pred letom dni, Markforged trg navijali sprostitev prvega 3D-tiskalnik, ki deluje s kovino za 100 tisoč dolarjev. Zmanjšati je strošek proizvodnega procesa pomagal programske opreme s pomočjo umetne inteligence. Kovinski deli, da je tiskalnik tiskanje, jekla in lažji, bolj trpežne in bolj kompleksna oblika.
Še en pomemben proizvajalec 3D-tiskalnikov takšno podjetje Desktop MetalOb koncu leta 2018 je napovedala izpustitev dveh odločitev: Studio sistema + in Studio flote. Ti so v resnici pomeni "pisarniške možnosti» 3D-tiskalnik za mali priobalni produkcije.
Tukaj je "urad različica» tiskanje 3D-tiskalnik kovine. Trije veliki predali - je sam tiskalnik, in dve ljubek štedilnik
Umetna inteligenca v oblaku in analitika za podjetja
Do pred kratkim, umetna inteligenca se je zdelo samo med velikan konglomerati, kot so Amazon, Google, Microsoft. Stvar denarja in drugih virov. Uvedba AI rešitev zahteva večjo porabo za infrastrukturo, ki so sposobni za zbiranje in obdelavo velike količine podatkov. Preprosto povedano, podjetja potrebujejo zmogljivo strojno opremo, vendar je še zahteva znatne finančne naložbe.
Proces "cheapening" umetne inteligence gre v več smereh. Je prvi povezan s podatki: bolj ko bodo, tako, Nenavadno je, je cenejši, se kopljejo. Z dejstvom, da smo prostovoljno zapusti eksabajta (to je veliko) podatkov na internetu s prijavo na socialnih omrežjih in video na lije gosti vse, kar se zdi, da bo odstopil. Vendar pa to ni na voljo edini vir.
Na primer, nadzornih sistemov, skupna povsod, ustvarjajo več prometa kot YouTube.
Nadzorne kamere - je "oči" umetne inteligence. Sami so (in človeških) niso sposobni analizirati, kaj je videl - analizirati potrebo možganov, pri AI - nevronske mreže. In hvala za razvoj storitev računalništva v oblaku in priložnost, da se da "možgani" v oblaku, ki je v oddaljenem podatkovnem centru.
Ko se podjetje odloči za stik ponudnik storitev v oblaku, slednji prevzame levji delež stroškov za oprema in podatkovne centre, ki zagotavlja stranki ti paketne rešitve (plačilo, naložite aplikacijo, ki je povezana storitev). Količina in kakovost storitev v oblaku v letu 2018 dosegla vrhunec, tako globoko učenje, računalniški vid, video analitiko in na drugih področjih, povezanih z AI, je bil resnično preboja.
Video analitiko pomaga, predvsem verige trgovin, na primer, da se določi in preprečevanje čakalne vrste, da ugotovi, če kosi na zalogi na policah, snemanje kršitev denarnih transakcij. Zahtevana programska oprema je naložen v oblak, fotoaparat je povezan z njo in s signalom, če je kaj narobe. razpoložljivost storitve v oblaku poveča, tako da je storitev na voljo in supermarket, kavarna in omrežja, in majhna lekarna.
zaznavanje obrazov
Eden izmed najbolj "haypovyh", ki poteka letno tehnologijo po inerciji še vedno povezana z nadzorom vlade, Big Brother in Spyware grozljivke.
Kljub temu pilot tehnologija obraza priznanje ob koncu leta 2017 začelaKot je tehnologija prepoznavanja obraza pomaga podjetjem in obveščevalne agencije [ največji ruski drobno X5 Retail Group, «Dixie" in celo stoji sam "Vkusvill". In v letu 2018 se jima je pridružil, na primer, lekarna "ASNA". Svetovni primerih celo jasnejša: Hotel Mariott in Alibaba Group je julija 2018 začela ponudbe registracija storitev, ki temeljijo na prepoznavanje obrazov.
Poslovni uporablja prepoznavanje obraza, ne samo, da bi spremljali tatovi, ampak tudi za povečanje zvestobe z rednimi gosti lahko pozdravi po imenu in ponudba bonusov.
Blokcheyn in varnost osebnih podatkov
V medijih blokcheyn On si je prislužil ugled za tehnologijo, ki jo je mogoče uporabljati skoraj povsod. Kljub temu pa moramo priznati, da je do MSP porazdeljene baze podatkov, ne bodo dosegli tako kmalu. Toda-blokcheyn usmerjene rešitve v zvezi z zaščito intelektualne lastnine so dokaj uspešno razvija, in podjetij v kreativni industriji, na primer, je zelo pomembno. primer - nevezane, Blokcheyn storitev popraviti nosilec avtorskih pravic slike.
Blokcheyn obetavne za izobraževalne projekte: MIT študentov (MIT) so prejeliDigitalni Diploma prvi nastop na MIT uradne diplome neposredno na svojih pametnih telefonih prek Blockcerts Denarnice Več blokcheyn aplikacij v letu 2017. Digitalna potrdila in potrdila, registriranih v Blockcerts, Zaščiteno pred nepooblaščenim dostopom in tako so na voljo za delitev.
Sestra podružnica blokcheyn odločitev glede razvoja preverjene portfelja za ustvarjalne strokovnjake. Prvi poskusi s seznamov karierne dosežke in študije primerov na blokcheyne, na primer, indorseTradicionalno osredotočila na programerje. objavljen v reviji Ledger list Uporablja digitalni podpisi in časovni okvir za blokcheyne znanstvenih publikacijah.